有关于小辛的详细信息，辛启天不会讲出来。

当前市场的所有的启天ai，严格来说，其实并没有深度学习等等能力！

原因是所有硬件，无法支撑启天ai进行复杂的，本质的核心算法运算。

一旦完整运行起来，机器将会直接宕机！

现在，在启天ai推动下。其实有许多企业高校等机构，也都发现了相关问题。

圈子内，已经出现了一定的ai芯片热度。

不同的是，他们和辛启天的认知不一。

卡内基梅陇这些个ai实验室们，把ai芯片，当做芯片一种细分领域。

基本定义为npu。

提起芯片，人们大都想到cpu。实际上，cpu不过是一种比较均衡的核心运算处理器。

还有例如，bpu、dpu、fpu等等。

而npu是比较热门的话题，主要为视频图像等数据处理。

市面上很多研究ai的机构，主要着手方向就是搞图形图像分析，各种演化算法很多。

核心的计算内核，都是乘法器电路。

最新理论，是打算用模拟电路形态，代替数字电路！

辛启天望着众人，“我和他们采取的方法有点相似，同样是利用模拟电路。不同的是，在底层逻辑电路中，将会进行深层次改变。”

“相关核心算法模式，我已经发送了。你们看一看吧！”

众人立刻好奇的打开内部系统。

这套电路图运算模式，是小辛和辛启天共同整理出来的。

采用一种，有别于加减乘除的，动态多行法则运行的底层架构模式。

直接将各种基础计算逻辑，进行了强大的优化和升级。

所有不同类别的芯片，整合到了一起。不是把cpu、gup等等架构或者逻辑电路整合。而是把不同芯片的能力，整合到了一起。

辛启天借用了一部分量算元器件的模式。进行了简化和升级，且加入了变化后的部分植物编码，作为新的指令集。

植物编码这里，辛启天不会担心泄露。因为进行了转换，相当于加密了。小辛自己缩减出来的东西，辛启天自己拿到后，都无法回推出完整的植物编码，更不用其他不知道整体思想的人。

最终的成果，从功能上来说，也相当于cpu。不过，将会是一个全能，且全部能力顶尖的cpu。

有了核心的运算模式，肯定是远远不够的。

把一加一等于二刻在晶圆上面，要考虑的东西太多了。

在当前，大家得至少理解aicpu的核心电路图。普通的芯片，核心电路图就是逻辑电路，与或非。用数学来表示就是算法。

aicup比植物编码简单的多，但很难理解。

因为，它的坐标太多了，而且是动态的。

那么，在电路图中的表示，却无法随即动态。必须将多种可能全部都表示出来，而后，在根据条件，来将不同状态接入电路。

这么一来，用传统数学算法，表达辛启天提供的aicpu电路，复杂程度会直线上升！

在众人皱眉思考的同时。

辛启天也在神游天外，脑子中已经架构着生产制造形态，“如果将上下线网纳米级的氧化物绝缘层，考虑部分地方减去，从而链接不同层，是不是更好的，在普通电子芯片中，实现相关功能呢？”

半导体行业中，ic设计的难度，说实话是低于制造的。

这个制造，指的是整体的工艺，比如制造必须使用的工具，制造的整体环境流程等等。不单是代工厂过程。

而在此时，辛启天打算从一开始，将ic设计的比以往更加的复杂。除了他自己，可能没人真的会理解核心算法。就像是程序员会用new一个东西，开发各种软件。

但是他不一定会懂得，计算机底层，是如何实现的。

复杂困的设计，将会把制造难度，也进行各种提升。同时，因为考虑到不同制造要求。

所以，很多道路必须自己开辟出来。

辛启天很喜欢这么做，开辟一条新路。让别人来当跟屁虫。但是，同样要考虑，道路也都更多连接到原有道路上。

前期开题会议，不，应该称为教学。

因为，启天科技的兄弟们，必须要灵活运用新算法。否则，一加一等于几不知道。那怎么设计推演无数个一加一，一乘一的电路图呢？

学习是轮番来的，总共数个部门，有八百多人。